Структура за темами

  • Загальне

    Згорнути все Розгорнути всі

    Data Science в наукових дослідженнях

    У межах дисципліни розглядаються напрями розвитку структурних складових системи наукових досліджень, їх інституційне супроводження в Україні та на світовому ринку, сучасне програмне, апаратне, технологічне та інформаційне забезпечення функціонування інструментарію Data Science в сфері електронної комерції та наукових досліджень.

    Анотація. Дисципліна належить до переліку дисциплін вільного вибору аспіранта. В межах дисципліни розглядаються напрями розвитку структурних складових системи наукових досліджень, їх інституційне супроводження в Україні та на світовому ринку, сучасне програмне, апаратне, технологічне та інформаційне забезпечення функціонування інструментарію Data Science в сфері електронної комерції та наукових досліджень.

    Мета навчальної дисципліни: – сформувати у аспіранта систему знань і практичних навичок з методів та засобів використання інструментарію штучного інтелекту в сфері наукових досліджень та електронної комерції.

    Попередні вимоги: Аспірант повинен знати: основні засади побудови економіко-математичних моделей, функціонування сучасних ІКТ, основи законодавчого регулювання підприємницької діяльності в Інтернеті.

    Змістові модулі:

    1. Система наукових досліджень та роль Data Science.

    2. Електронна комерція в системі цифровізації національної економіки.

    3. Організаційно-технологічні методи та підходи Data Science в сфері наукових досліджень та електронної комерції.