Системний аналіз та теорія прийняття рішень
Структура за темами
-
СИСТЕМНИЙ АНАЛІЗ ТА ТЕОРІЯ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ
Системний аналіз — це сукупність методів і засобів, які використовуються в дослідженні та конструюванні складних і надскладних об’єктів, насамперед методів вироблення, прийняття і обґрунтування рішень при проектуванні, створенні та управлінні соціальними, економічними, технічними системами.
-
o_chmyr@ukr.net
-
СИСТЕМНИЙ АНАЛІЗ ТА ТЕОРІЯ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ
Мета навчальної дисципліни є ознайомлення здобувачів освіти з основними моделями задач оптимального планування та особливостями їх застосування. Оволодіння теорією системного аналізу дасть змогу визначати найкращі варіанти розв’язання типових економічних задач, аналізувати альтернативні варіанти, обґрунтовано приймати управлінські рішення на різних економічних рівнях. Постановка усіх задач має економічний зміст, їх вирішення потребує системного підходу і базується на загальних методиках розв’язання екстремальних задач, що вивчаються в курсі математичного програмування.
Обсяг дисципліни:
3,5 кредити/ 105 академічних годин, з них: лекцій 16 годин, практичних занять 16 годин, лабораторних занять 16 годин, самостійної роботи 57 год.
Форми навчання
лекції, практичні заняття, лаборатоні заняття, самoстійна робота.
Форми контролю
поточний контроль:
- тести,
- письмова контрольна робота,
- лабораторні роботи.
підсумковий контроль:
- екзамен.
допуск до підсумкового контролю успішне виконання письмової контрольної та лабораторних робіт, тестів у віртуальному середовищі.
Викладачі
Чмир О.Ю., кандидат фізико-математичних наук, доцент кафедри прикладної математики і механіки
o_chmyr@ukr.net
-
-
-
1. Основи системного аналізу.
2. Моделювання систем.
3. Оперативно-рятувальна служба цивільного захисту як приклад складної системи. -
-
-
-
-
1. Основні поняття.
2. Екстремальні шляхи на графах.
2.1. Задача про найкоротший шлях між двома парами вершин. Алгоритм Дейкстри.
2.2. Знаходження найкоротших шляхів між всіма парами вершин. Алгоритм Флойда.
3. Дерева.
4. Приклади задач.
5. Розв’язання задач теорії графів в Maple.
-
-
-
-
-
-
1. Задача про максимальний потік.
2. Формалізація задачі про максимальний потік як задачі лінійного програмування.
3. Задача про потік найменшої вартості.
4. Формалізація задачі про потік найменшої вартості як задачі лінійного програмування.
-
-
-
-
-
-
1. Поняття СПУ.
2. Основні елементи СПУ.
3. Порядок і правила побудови сітьових графіків.
4. Критичний шлях.
5. Параметри подій.
6. Побудова часового графіка.
-
-
-
-
-
-
1. Поняття нелінійного програмування.
2. Метод поділу відрізка навпіл.
3. Метод множників Лагранжа.
4. Розв'язання задач нелінійного програмування в Maple.
-
-
-
-
-
-
1. Загальні поняття про задачі динамічного програмування.
2. Задача про завантаження.
3. Задача про заміну обладнання. -
-
-
-
-
-
1. Сутність задачі багатокритеріальної оптимізації.
задачі багатокритеріальної оптимізації.
2. Оптимальність за Парето.
3. Методи розв'язання задач багатокритеріальної оптимізації.
оптимізації. -
-
-
УВАЖНО прочитайте пояснювальну записку.
-
Шановні студенти !
В даному розділі ви матимете змогу оцінити якість вивченого курсу. Для цього необхідно дати відповідь на декілька тестових питань. Вся інформація є конфіденційною і використовується з метою удосконалення освітнього процесу.
Оцінка курсу здійснюється за дванадцятибальною шкалою:
10-12 балів – якість проявляється завжди;
7-9 балів – якість проявляється часто;
4-6 балів – якість проявляється на рівні 50%;
1-3 бали – якість проявляється рідко;
0 балів – якість відсутня.